Marcadores afectivos en las cartas transatlánticas de mujeres en la época moderna (CARTER@S) es una línea de trabajo en la que, bajo el marco del I+D Fastos, participan varios investigadores y técnicos del CCHS CSIC: Teresa Abejón Peña Judith Farré Vidal María García de la Cruz Sonia Jiménez Hidalgo Nara Mahou Boullosa Yara Mostazo Fernández Pablo Calleja Ibáñez La hipótesis de partida de esta línea de trabajo considera que a través de la correspondencia puede reconstruirse un espacio de intimidad en el que se expresan emociones y un campo donde se entretejen subjetividades. El corpus de trabajo está conformado por cartas en las que intervienen mujeres, bien sea porque ellas escriben o reciben las cartas, bien sea porque entre ellas se escriben. Además de considerar la presencia/agencia femenina, los otros dos criterios de selección afectan a las coordenadas espaciales y temporales: la circulación transatlántica y durante la época moderna (siglos XVI-XVIII). El objetivo del proyecto es hacer una edición digital del corpus siguiendo estándares para la representación de texto en la web, con el fin de que el corpus sea accesible, interoperable y enriquecido por diferentes procesos, tanto por humanos como por herramientas de inteligencia artificial. El corpus resultante será almacenado en una base de datos que permitirá su escalabilidad y refinamiento a futuro. Los resultados que se obtendrán contemplan:
- un corpus digitalizado, marcado bajo el formato TEI con esquema personalizado y anotado semánticamente como recurso digital que puede ser explotado para fines de investigación.
- una publicación web con una nueva edición del corpus utilizado que mostrará, además, una cartografía de los afectos femeninos transatlánticos en la época moderna.
- Sentiment analysis. Se analizarán las frases del corpus para obtener el sentimiento que representan mediante modelos de inteligencia artificial entrenados con modelos de lenguaje en español.
- Creación y publicación de una ontología en base a la categorización de sentimientos.
- Geolocalización del corpus.